Ayer 17 de marzo, hemos celebrado la primera charla de Mafer AI con AEIC, específica sobre Cosmética e IA: cómo preparar tu empresa para los próximos 10 años.
Una de las preguntas que ha surgido ha sido el porque cuesta tanto integrar IA en los procesos técnicos.
Por un lado nuestra industria es enorme y no para de crecer. Además, Fer Oliver Jané, CEO y fundador de MAFER, la primera infraestructura nativa de IA para productos químicos de especialidad, nos ha presentado hoy qué frena la innovación de las empresas en el sector cosmético. Podemos resumirlos en:
1.El dato (histórico) no se aprovecha:
Los procesos de I+D se repiten diariamente, hasta el 60% de losproyectos IA se abandonan por falta de datos preparados para IA. ¿Cómo digitalizar el dato en lugar de escribir en papel y bolígrafo? La gran mayoría de los datos se desperdicia en los procesos.
2.Formulación y reformulación:
Las empresas pierden know - how cuando el conocimiento se concentra en las personas, estas se jubilan y pierden el dato. Utilizar procesos con IA no sustituirán al empleado, y le asistirán en los procesos agilizando el trabajo.
3. La regulación por un lado, va muy lenta y por otro lado, no para de crecer:
La carga de trabajo de los equipos de regulatory no para de crecer, lo cual puede generar un desbordamiento en el equipo y hasta la fuga de personal cualificado, con la consecuente pérdida de tiempo en buscar nuevos candidatos. Con un volumen de datos pequeño, las empresas pueden empezar a automatizar los procesos en el área de regulatory, y otros, para reducir los tiempos empleados.
En conclusión, la pirámide poblacional está invertida, y en los próximos años muchas personas con una increíble fuente de conocimientos, disfrutarán de su jubilación, lo cual significará una pérdida de datos históricos para las empresas. Si las empresas quieren adaptarse, ahora, es el mejor momento.
Más información: fernando@mafer.ai